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hub Hasta 3 Nodos

NVIDIA DGX Spark

Un supercomputador de IA Grace Blackwell hospedado en nuestro datacenter de Madrid.

Prototipa, ajusta y despliega modelos de IA de hasta 200B parámetros sobre el superchip GB10 con 128 GB de memoria unificada coherente. Hospedado en nuestro datacenter Tier III+ Madrid, accesible desde donde estés.

Ver Configuraciones contact_support Solicitar Información
Hasta 3
PFLOPS FP4
Hasta 384
GB Memoria Unificada
Desde 450€
/mes
NVIDIA
DGX Spark
Grace Blackwell
GB10
Superchip Unificado CPU + GPU
memory 128 GB Memoria Unificada Coherente
Activo
ConnectX-7
DGX OS

Especificaciones Clave

Arquitectura Grace Blackwell, diseñada por NVIDIA para IA generativa de extremo a extremo

memory_alt

Superchip GB10

CPU Grace + GPU Blackwell integrados en un único superchip con NVLink-C2C de alta velocidad. Núcleos Arm de última generación y Tensor Cores de 5ª generación.

bolt

1 PFLOPS de IA FP4

Un petaflop de rendimiento en operaciones FP4 con sparsity. Aceleración para LLM, modelos de difusión, RAG y agentes de IA en local.

developer_board

128 GB Memoria Unificada Coherente

Memoria compartida entre CPU y GPU sin copias. Ejecuta modelos de hasta 200B parámetros cuantizados sin saltar a CPU offload.

lan

NIC Inteligente ConnectX-7

Adaptador de red NVIDIA ConnectX-7 con soporte RDMA hasta 200 Gbps. Permite interconectar hasta tres DGX Spark para sumar 384 GB de memoria coherente y 3 PFLOPS de IA combinados.

storage

4 TB NVMe M.2 con Autocifrado

Almacenamiento SSD NVMe M.2 de alto rendimiento con cifrado en hardware (SED). Suficiente para datasets, checkpoints y múltiples modelos en local.

terminal

DGX OS + Stack NVIDIA AI

Sistema operativo DGX OS basado en Ubuntu con CUDA, cuDNN, TensorRT, contenedores NGC, NIM microservices y NeMo Framework preinstalados.

Configura tu DGX Spark

Empieza con un nodo o expande hasta tres unidades interconectadas vía ConnectX-7 a 200 Gbps RDMA para sumar memoria coherente y rendimiento.

Starter
DGX Spark — 1 Nodo
NVIDIA
memory_alt
1x Superchip GB10
1 PFLOPS FP4
developer_board
128 GB Memoria Unificada
Coherente CPU + GPU
storage
4 TB NVMe M.2
Con autocifrado (SED)
lan
ConnectX-7
25 Gbps sin límite
vpn_lock
VPN privada dedicada
Acceso remoto con el cliente
support_agent
Soporte 24/7
Tier III+ Madrid
120€/semana
Pro
POPULAR
DGX Spark — 2 Nodos
NVIDIA
memory_alt
2x Superchip GB10
2 PFLOPS FP4 combinados
developer_board
256 GB Memoria Unificada
Coherente 2 nodos
storage
2x 4 TB NVMe M.2
Con autocifrado (SED)
lan
2x ConnectX-7 200 Gbps RDMA
Interconexión nodo-nodo · 25 Gbps sin límite
vpn_lock
VPN privada dedicada
Acceso remoto con el cliente
support_agent
Soporte 24/7
Tier III+ Madrid
247€/semana
Máximo Rendimiento
DGX Spark — 3 Nodos
NVIDIA
memory_alt
3x Superchip GB10
3 PFLOPS FP4 combinados
developer_board
384 GB Memoria Unificada
Coherente 3 nodos
storage
3x 4 TB NVMe M.2
Con autocifrado (SED)
lan
3x ConnectX-7 200 Gbps RDMA
Interconexión full-mesh · 25 Gbps sin límite
vpn_lock
VPN privada dedicada
Acceso remoto con el cliente
support_agent
Soporte 24/7
Tier III+ Madrid
375€/semana
hub
Hasta 3 nodos interconectados vía ConnectX-7
Los DGX Spark se enlazan a 200 Gbps RDMA por par, sumando memoria coherente y compute. La interconexión añade +75€/mes por cada nodo adicional al primero (ya repercutido en los precios mostrados). Cada cuota incluye hardware completo, datacenter Tier III+ Madrid, conectividad 25 Gbps sin límite, IP pública dedicada, acceso remoto vía VPN privada dedicada con el cliente y soporte 24/7. Sin permanencia · IVA no incluido. NVIDIA AI Enterprise opcional.
Solicitar info

Casos de Uso del DGX Spark

Diseñado para desarrolladores e investigadores de IA que necesitan iterar rápido sobre hardware NVIDIA real

psychology

Prototipado de IA

Itera sobre LLMs, agentes y modelos de difusión con la misma pila NVIDIA que en producción.

tune

Fine-tuning Local

LoRA, QLoRA y SFT para modelos de hasta 70B con tus propios datos sin salir de la infraestructura.

smart_toy

Inferencia LLM Privada

Despliega Llama, Mistral, Qwen o DeepSeek con vLLM/Ollama y mantén los datos en España.

science

Investigación y MLOps

Entorno de desarrollo NVIDIA reproducible para equipos pequeños o investigadores individuales.

verified Hospedado en Madrid

¿Por qué hospedar tu DGX Spark con EasyDataHost?

El DGX Spark consume energía, genera calor y necesita conectividad y mantenimiento profesional. En nuestro datacenter Tier III+ Madrid lo tienes operativo 24/7 sin ocupar espacio en la oficina.

  • check_circle
    Datacenter Tier III+ con energía N+1
    ISO 27001, ENS Alto, PUE 1.3, energía 100% renovable
  • check_circle
    Conectividad 25 Gbps sin límite de tráfico
    Red propia AS205081 con peering en los principales IXP europeos
  • check_circle
    Acceso remoto vía VPN privada
    VPN dedicada con el cliente, VLAN privada disponible
  • check_circle
    Soporte técnico en español
    Monitorización proactiva e intervención on-site sin recargos
  • check_circle
    Soberanía de datos en España
    Cumplimiento RGPD y ENS, sin extraterritorialidad CLOUD Act
Tier III+
Clasificación DC
99.99%
SLA Uptime
25 Gbps
Sin límite tráfico
24/7
Soporte experto

Preguntas Frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre el NVIDIA DGX Spark hospedado

¿Qué es el NVIDIA DGX Spark? expand_more
El NVIDIA DGX Spark es un supercomputador de IA de escritorio basado en el superchip Grace Blackwell GB10. Ofrece hasta 1 PFLOPS de IA en FP4, 128 GB de memoria unificada coherente entre CPU y GPU, NIC inteligente ConnectX-7 y 4 TB de NVMe M.2 con autocifrado. Está pensado para desarrolladores e ingenieros de IA que quieren prototipar, ajustar y desplegar modelos LLM y agentes localmente con la misma pila software que usaría un DGX H100/H200.
¿Por qué hospedarlo en EasyDataHost en lugar de tenerlo en la oficina? expand_more
Hospedándolo en nuestro datacenter Tier III+ en Madrid obtienes alimentación N+1, refrigeración profesional, conectividad 25 Gbps sin límite con baja latencia hacia los principales IXP europeos, acceso remoto seguro vía VPN privada dedicada con el cliente y soporte hardware 24/7. Evitas el ruido, el calor y el consumo eléctrico en la oficina, y tu equipo puede usar el Spark desde cualquier lugar.
¿Qué incluye la cuota mensual? expand_more
Disponemos de tres configuraciones: 1 nodo por 450€/mes (128 GB, 1 PFLOPS FP4), 2 nodos por 925€/mes (256 GB, 2 PFLOPS) y 3 nodos por 1.400€/mes (384 GB, 3 PFLOPS). Cada nodo adicional al primero añade 75€/mes por el puerto de interconexión ConnectX-7 a 200 Gbps RDMA (ya repercutidos en el precio mostrado). Todas las cuotas incluyen el hardware completo, alojamiento en datacenter Tier III+ Madrid, conectividad 25 Gbps sin límite, IP pública dedicada, acceso remoto vía VPN privada dedicada con el cliente, monitorización 24/7 y soporte. Las licencias de NVIDIA AI Enterprise son opcionales y se cotizan aparte.
¿Qué software trae preinstalado? expand_more
El DGX Spark se entrega con DGX OS (basado en Ubuntu) y la pila NVIDIA AI completa: CUDA, cuDNN, TensorRT, drivers Blackwell, contenedores NGC y soporte para NVIDIA NIM microservices y NeMo Framework. Es compatible con PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, Ollama y LangChain entre otros.
¿Puedo entrenar modelos grandes en un solo DGX Spark? expand_more
El DGX Spark está optimizado para fine-tuning local de modelos hasta 70B con LoRA/QLoRA y para inferencia de modelos cuantizados de hasta 200B parámetros gracias a sus 128 GB de memoria unificada coherente. Para preentrenamiento desde cero o entrenamientos a gran escala, recomendamos combinarlo con nuestros servidores GPU multi-RTX 6000 o H200.
¿Se pueden interconectar varios DGX Spark? expand_more
Sí. El NIC inteligente ConnectX-7 permite interconectar hasta tres DGX Spark a 200 Gbps RDMA, sumando 384 GB de memoria unificada coherente y 3 PFLOPS de IA FP4 combinados. Ofrecemos configuraciones predefinidas de 1, 2 y 3 nodos, ideales para fine-tuning de modelos más grandes o pipelines de inferencia distribuida.
¿Puedo alquilarlo por semanas o quincenas? expand_more
Sí. Las tres configuraciones están disponibles por semana, por quincena y por mes, sin permanencia en ningún caso. Un nodo cuesta 120 € la semana, 236 € la quincena o 450 € al mes; dos nodos, 247 €, 486 € o 925 €; y tres nodos, 375 €, 735 € o 1.400 €. El alquiler corto encaja bien en pruebas de concepto, picos de proyecto o evaluaciones previas a una compra, y todas las tarifas incluyen lo mismo: hardware completo, alojamiento en el datacenter Tier III+ de Madrid, conectividad de 25 Gbps sin límite, IP pública dedicada, acceso por VPN privada y soporte 24/7.

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