Particionado por hardware

Instancias GPU con MIG sobre RTX 6000 de 96 GB

No todo el mundo necesita una tarjeta entera. Con Multi-Instance GPU partimos una RTX 6000 Server Edition de 96 GB en instancias aisladas por hardware, cada una con su memoria, sus unidades de cómputo y su ancho de banda. Pagas la fracción que usas, no la tarjeta.

96 GB
vRAM GDDR7 ECC por tarjeta
509 €
al mes desde, con 24 GB
Madrid
Data4 · Tier III+

¿Qué es una instancia GPU con MIG?

Una instancia GPU de EasyDataHost es una partición física de una NVIDIA RTX 6000 Server Edition de 96 GB, creada con Multi-Instance GPU (MIG). A diferencia del reparto por turnos de vGPU, MIG divide la tarjeta en el propio silicio: cada instancia recibe su porción de memoria, sus unidades de cómputo y su parte del ancho de banda, y no las comparte con nadie. Tarifas vigentes a octubre de 2026.

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Aislamiento por hardware: el trabajo de otro cliente no puede robarte cómputo ni memoria, porque no hay planificador que reparta turnos entre vosotros.

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Rendimiento predecible: una instancia de 24 GB entrega siempre lo mismo, esté la tarjeta llena o vacía. Es lo que permite dimensionar sin margen de seguridad.

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Perfiles reales de la tarjeta: 1g.24gb, 2g.48gb y 4g.96gb, que son exactamente las particiones que NVIDIA admite en esta GPU.

Elige el tamaño de tu instancia

Tres tamaños, los tres sobre el mismo hardware: NVIDIA RTX 6000 Server Edition de 96 GB, AMD EPYC 9555 de quinta generación, DDR5 ECC Registrada a 6400 MT/s y NVMe 5.0. Sin permanencia y con el dato alojado en nuestro datacenter de Madrid.

Instancia GPU

24 GB vRAM

4 instancias por GPU · 1g.24gb

  • 8 vCPU AMD EPYC 9555
  • 32 GB DDR5 ECC Reg 6400
  • 200 GB NVMe 5.0
  • 2 Gbps sin límite
509 €/mes
Instancia GPU

48 GB vRAM

2 instancias por GPU · 2g.48gb

  • 16 vCPU AMD EPYC 9555
  • 64 GB DDR5 ECC Reg 6400
  • 400 GB NVMe 5.0
  • 2 Gbps sin límite
942 €/mes
Instancia GPU

96 GB vRAM

GPU completa · 4g.96gb

  • 32 vCPU AMD EPYC 9555
  • 128 GB DDR5 ECC Reg 6400
  • 800 GB NVMe 5.0
  • 2 Gbps sin límite
1.891 €/mes
Resumen de instancias. Precios mensuales sin IVA, vigentes a octubre de 2026.
Instancia vRAM vCPU RAM NVMe 5.0 Perfil MIG Precio
24 GB 24 GB 8 32 GB 200 GB 1g.24gb 509 €/mes
48 GB popular 48 GB 16 64 GB 400 GB 2g.48gb 942 €/mes
96 GB 96 GB 32 128 GB 800 GB 4g.96gb 1.891 €/mes

¿Qué hardware hay debajo?

El host no es una máquina de relleno. Cada nodo monta AMD EPYC 9555 de 64 núcleos y 128 hilos a 3,2 GHz con 256 MB de caché L3, memoria DDR5 ECC Registrada a 6400 MT/s y almacenamiento NVMe 5.0, para que la GPU no se quede esperando a la CPU ni al disco durante la carga de datos.

memory

AMD EPYC 9555

Zen 5 · 64 núcleos y 128 hilos a 3,2 GHz · 256 MB L3

developer_board

DDR5 ECC Registrada

6400 MT/s · corrección de errores en memoria

storage

NVMe 5.0

PCIe Gen5 · para datasets y checkpoints sin cuello de botella

lan

2 Gbps sin límite

IP pública dedicada · VLAN privada disponible

dns

NVIDIA RTX 6000 Server Edition

96 GB GDDR7 ECC · arquitectura Blackwell

shield

Datacenter Data4 Madrid

Tier III+ · ISO 27001 y ENS Alto · RGPD

¿MIG, vGPU o un servidor dedicado?

La pregunta no es cuál es mejor, sino cuánta GPU necesitas y si puedes tolerar compartirla. Esta tabla resume en qué se diferencian las tres opciones que ofrecemos, para que no pagues una tarjeta entera si te sobra con un cuarto.

Las tres formas de acceder a una GPU en EasyDataHost.
Instancia MIG vGPU por turnos Servidor GPU dedicado
Aislamiento Por hardware Por software Total
Rendimiento Constante Variable según vecinos Constante
Granularidad 24, 48 o 96 GB Flexible Tarjetas completas
Acceso al host No No Sí, root
Desde 509 €/mes No ofertado 4.550 €/mes

¿Para qué sirve cada tamaño?

24 GB

Inferencia de modelos de hasta 13B cuantizados, APIs internas de IA, desarrollo y pruebas, generación de embeddings y RAG.

48 GB

Inferencia de 30B a 70B cuantizados, fine-tuning con LoRA, pipelines de visión por computador y renderizado.

96 GB

Entrenamiento ligero, modelos de 70B sin cuantizar agresivamente, cargas que no caben en media tarjeta.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia una instancia MIG de una GPU compartida normal? expand_more
En que MIG parte la tarjeta en el propio hardware. Una GPU compartida por software reparte turnos entre procesos: si tu vecino lanza un trabajo pesado, tu rendimiento baja. Con MIG, cada instancia tiene asignada su memoria, sus unidades de cómputo y su ancho de banda, de modo que lo que hagan los demás no te afecta. Es la diferencia entre compartir piso y tener el tuyo.
¿Puedo empezar con 24 GB y crecer después? expand_more
Sí. Los tres tamaños corren sobre el mismo modelo de tarjeta, así que pasar de 24 a 48 o a 96 GB es un cambio de perfil, no una migración. No hay permanencia y el salto se coordina en una ventana acordada; lo habitual es que el entorno se recree en menos de una hora.
¿Qué pasa si necesito más de una GPU entera? expand_more
Entonces lo que buscas es un servidor GPU dedicado, con 2, 4 u 8 tarjetas RTX 6000 Server Edition y acceso root a la máquina, desde 4.550 € al mes. Las instancias MIG llegan hasta una tarjeta completa de 96 GB; a partir de ahí compensa el servidor.
¿Los datos salen de España? expand_more
No. Las instancias se alojan en nuestro datacenter del campus Data4 de Alcobendas, Madrid, con certificación ISO 27001:2022 y ENS categoría Alta, y el dato permanece en territorio español bajo el RGPD. Es el argumento que suele decidir en sector público y sanidad.
¿Qué incluye el precio? expand_more
La instancia GPU con su vRAM dedicada, las vCPU sobre AMD EPYC 9555, la RAM DDR5 ECC, el almacenamiento NVMe 5.0, 2 Gbps de conectividad sin límite de tráfico, IP pública dedicada, acceso remoto y soporte de infraestructura. Las licencias de NVIDIA AI Enterprise son opcionales y se cotizan aparte. IVA no incluido.

¿Cuánta GPU necesitas de verdad?

Cuéntanos el modelo que quieres servir y te decimos si te basta con 24 GB o necesitas la tarjeta entera. Sin compromiso y sin permanencia.